wip stackoverflow debug
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3e1775428d
commit
fd269b491d
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@ -9,6 +9,7 @@ use burn::tensor::Tensor;
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use burn_rl::agent::DQN;
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use burn_rl::agent::{DQNModel, DQNTrainingConfig};
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use burn_rl::base::{Action, Agent, ElemType, Environment, Memory, Model, State};
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use std::time::{Duration, SystemTime};
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#[derive(Module, Debug)]
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pub struct Net<B: Backend> {
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@ -99,6 +100,7 @@ pub fn run<E: Environment, B: AutodiffBackend>(
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let mut episode_reward: ElemType = 0.0;
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let mut episode_duration = 0_usize;
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let mut state = env.state();
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let mut now = SystemTime::now();
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while !episode_done {
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let eps_threshold =
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@ -131,9 +133,13 @@ pub fn run<E: Environment, B: AutodiffBackend>(
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episode_done = true;
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println!(
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"{{\"episode\": {}, \"reward\": {:.4}, \"duration\": {}}}",
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episode, episode_reward, episode_duration
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"{{\"episode\": {}, \"reward\": {:.4}, \"steps count\": {}, \"duration\": {}}}",
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episode,
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episode_reward,
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episode_duration,
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now.elapsed().unwrap().as_secs()
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);
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now = SystemTime::now();
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} else {
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state = *snapshot.state();
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}
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12
devenv.lock
12
devenv.lock
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@ -3,10 +3,10 @@
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"devenv": {
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"locked": {
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"dir": "src/modules",
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"lastModified": 1747717470,
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"lastModified": 1753667201,
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"owner": "cachix",
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"repo": "devenv",
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"rev": "c7f2256ee4a4a4ee9cbf1e82a6e49b253c374995",
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"rev": "4d584d7686a50387f975879788043e55af9f0ad4",
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"type": "github"
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},
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"original": {
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@ -40,10 +40,10 @@
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]
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},
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"locked": {
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"lastModified": 1747372754,
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"lastModified": 1750779888,
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"owner": "cachix",
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"repo": "git-hooks.nix",
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"rev": "80479b6ec16fefd9c1db3ea13aeb038c60530f46",
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||||
"rev": "16ec914f6fb6f599ce988427d9d94efddf25fe6d",
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"type": "github"
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},
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"original": {
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@ -74,10 +74,10 @@
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},
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"nixpkgs": {
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"locked": {
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"lastModified": 1747958103,
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"lastModified": 1753432016,
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||||
"owner": "NixOS",
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"repo": "nixpkgs",
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"rev": "fe51d34885f7b5e3e7b59572796e1bcb427eccb1",
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||||
"rev": "6027c30c8e9810896b92429f0092f624f7b1aace",
|
||||
"type": "github"
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||||
},
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"original": {
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@ -4,6 +4,21 @@
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## TODO
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### stack overflow
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- <https://crates.io/crates/backtrace-on-stack-overflow>
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- <https://users.rust-lang.org/t/how-to-diagnose-a-stack-overflow-issues-cause/17320/11>
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- <https://www.reddit.com/r/rust/comments/1d8lxtd/debugging_stack_overflows/>
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Méthodes pour limiter la stack : réduire la taille de la pile avant de lancer ton binaire en ligne de commande :
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```sh
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ulimit -s 6144 # Limite la pile à 6Mo
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# just trainbot
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RUST_BACKTRACE=1 LD_LIBRARY_PATH=./target/debug ./target/debug/train_dqn_burn
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ulimit -s unlimited # Pour revenir à la normale
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```
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- bot burn
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- train = `just trainbot`
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- durée d'entrainement selon params ?
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@ -43,4 +43,4 @@ fatal runtime error: stack overflow
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error: Recipe `trainbot` was terminated on line 25 by signal 6
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```
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Au bout du 12ème épisode (plus de 6 heures sur ma machine), l'entraînement s'arrête avec une erreur stack overlow. Peux-tu m'aider à diagnostiquer d'où peut provenir le problème ? Y a-t-il des outils qui permettent de détecter les zones de code qui utilisent le plus la stack ? Pour information j'ai vu ce rapport de bug https://github.com/yunjhongwu/burn-rl-examples/issues/40, donc peut-être que le problème vient du paquet 'burl-rl'.
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Au bout du 12ème épisode (plus de 6 heures sur ma machine), l'entraînement s'arrête avec une erreur stack overlow. Peux-tu m'aider à diagnostiquer d'où peut provenir le problème ? Y a-t-il des outils qui permettent de détecter les zones de code qui utilisent le plus la stack ? Pour information j'ai vu ce rapport de bug <https://github.com/yunjhongwu/burn-rl-examples/issues/40> , donc peut-être que le problème vient du paquet 'burl-rl'.
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7
justfile
7
justfile
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@ -21,3 +21,10 @@ trainbot:
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#python ./store/python/trainModel.py
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# cargo run --bin=train_dqn # ok
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cargo run --bin=train_dqn_burn
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debugtrainbot:
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cargo build --bin=train_dqn_burn
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RUST_BACKTRACE=1 LD_LIBRARY_PATH=./target/debug ./target/debug/train_dqn_burn
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profiletrainbot:
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echo '1' | sudo tee /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid
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||||
cargo build --profile profiling --bin=train_dqn_burn
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LD_LIBRARY_PATH=./target/debug samply record ./target/profiling/train_dqn_burn
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