wip stackoverflow debug

bot/src/burnrl/dqn_model.rs

@@ -9,6 +9,7 @@ use burn::tensor::Tensor;
 use burn_rl::agent::DQN;
 use burn_rl::agent::{DQNModel, DQNTrainingConfig};
 use burn_rl::base::{Action, Agent, ElemType, Environment, Memory, Model, State};
+use std::time::{Duration, SystemTime};
 
 #[derive(Module, Debug)]
 pub struct Net<B: Backend> {
@@ -99,6 +100,7 @@ pub fn run<E: Environment, B: AutodiffBackend>(
         let mut episode_reward: ElemType = 0.0;
         let mut episode_duration = 0_usize;
         let mut state = env.state();
+        let mut now = SystemTime::now();
 
         while !episode_done {
             let eps_threshold =
@@ -131,9 +133,13 @@ pub fn run<E: Environment, B: AutodiffBackend>(
                 episode_done = true;
 
                 println!(
-                    "{{\"episode\": {}, \"reward\": {:.4}, \"duration\": {}}}",
+                    "{{\"episode\": {}, \"reward\": {:.4}, \"steps count\": {}, \"duration\": {}}}",
-                    episode, episode_reward, episode_duration
+                    episode,
+                    episode_reward,
+                    episode_duration,
+                    now.elapsed().unwrap().as_secs()
                 );
+                now = SystemTime::now();
             } else {
                 state = *snapshot.state();
             }

doc/backlog.md

@@ -4,6 +4,12 @@
 
 ## TODO
 
+- stack overflow
+
+  - https://crates.io/crates/backtrace-on-stack-overflow
+  - https://users.rust-lang.org/t/how-to-diagnose-a-stack-overflow-issues-cause/17320/11
+  - https://www.reddit.com/r/rust/comments/1d8lxtd/debugging_stack_overflows/
+
 - bot burn
   - train = `just trainbot`
     - durée d'entrainement selon params ?

doc/refs/geminiQuestions.md

@@ -43,4 +43,4 @@ fatal runtime error: stack overflow
 error: Recipe `trainbot` was terminated on line 25 by signal 6
 ```
 
-Au bout du 12ème épisode (plus de 6 heures sur ma machine), l'entraînement s'arrête avec une erreur stack overlow. Peux-tu m'aider à diagnostiquer d'où peut provenir le problème ? Y a-t-il des outils qui permettent de détecter les zones de code qui utilisent le plus la stack ? Pour information j'ai vu ce rapport de bug https://github.com/yunjhongwu/burn-rl-examples/issues/40, donc peut-être que le problème vient du paquet 'burl-rl'.
+Au bout du 12ème épisode (plus de 6 heures sur ma machine), l'entraînement s'arrête avec une erreur stack overlow. Peux-tu m'aider à diagnostiquer d'où peut provenir le problème ? Y a-t-il des outils qui permettent de détecter les zones de code qui utilisent le plus la stack ? Pour information j'ai vu ce rapport de bug <https://github.com/yunjhongwu/burn-rl-examples/issues/40> , donc peut-être que le problème vient du paquet 'burl-rl'.