feat: bot sac & ppo save & load

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Henri Bourcereau 2025-08-21 14:35:25 +02:00
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@ -29,8 +29,10 @@ fn main() {
batch_size: 128, // 32 nombre d'expériences passées sur lesquelles pour calcul de l'erreur moy.
clip_grad: 70.0, // 100 limite max de correction à apporter au gradient (default 100)
// SAC
min_probability: 1e-9,
// DQN
eps_start: 0.9, // 0.9 epsilon initial value (0.9 => more exploration)
eps_end: 0.05, // 0.05
// eps_decay higher = epsilon decrease slower
@ -38,6 +40,7 @@ fn main() {
// epsilon is updated at the start of each episode
eps_decay: 2000.0, // 1000 ?
// PPO
lambda: 0.95,
epsilon_clip: 0.2,
critic_weight: 0.5,
@ -48,7 +51,7 @@ fn main() {
match algo.as_str() {
"dqn" => {
let agent = dqn_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
let _agent = dqn_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
println!("> Chargement du modèle pour test");
let loaded_model = dqn_model::load_model(conf.dense_size, &path);
let loaded_agent: burn_rl::agent::DQN<TrictracEnvironment, _, _> =
@ -58,23 +61,30 @@ fn main() {
demo_model(loaded_agent);
}
"dqn_big" => {
let agent = dqn_big_model::run::<TrictracEnvironmentBig, Backend>(&conf, false);
let _agent = dqn_big_model::run::<TrictracEnvironmentBig, Backend>(&conf, false);
}
"dqn_valid" => {
let agent = dqn_valid_model::run::<TrictracEnvironmentValid, Backend>(&conf, false);
let _agent = dqn_valid_model::run::<TrictracEnvironmentValid, Backend>(&conf, false);
}
"sac" => {
let agent = sac_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
// println!("> Chargement du modèle pour test");
// let loaded_model = sac_model::load_model(conf.dense_size, &path);
// let loaded_agent: burn_rl::agent::SAC<TrictracEnvironment, _, _> =
// burn_rl::agent::SAC::new(loaded_model.unwrap());
//
// println!("> Test avec le modèle chargé");
// demo_model(loaded_agent);
let _agent = sac_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
println!("> Chargement du modèle pour test");
let loaded_model = sac_model::load_model(conf.dense_size, &path);
let loaded_agent: burn_rl::agent::SAC<TrictracEnvironment, _, _> =
burn_rl::agent::SAC::new(loaded_model.unwrap());
println!("> Test avec le modèle chargé");
demo_model(loaded_agent);
}
"ppo" => {
let agent = ppo_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
let _agent = ppo_model::run::<TrictracEnvironment, Backend>(&conf, false);
println!("> Chargement du modèle pour test");
let loaded_model = ppo_model::load_model(conf.dense_size, &path);
let loaded_agent: burn_rl::agent::PPO<TrictracEnvironment, _, _> =
burn_rl::agent::PPO::new(loaded_model.unwrap());
println!("> Test avec le modèle chargé");
demo_model(loaded_agent);
}
&_ => {
dbg!("unknown algo {algo}");